만약 종속변수 y가 연속적이지 않다면?
왠지 선택의 문제를 다루고 싶을 때.. (가구의 주택소유여부, 기업의 Stock Option 부여 여부, 개인의 흡연 여부..)
우리는 종속변수를 0 또는 1로 coding. (binary choice)
y의 예측값은 선택확률의 의미를 가지게 됨.
이 경우, 문제가 생긴다. (Linear Probability Model)
Heteroskedast
Multinomial logit)모형
☞1980년대 이후 소비자의 점포선택 행위와 특정점포의 시장 점유율울 예측하는데 많이 이 용되고 있는 Huff모형 이외의 또 다른 확률적 선택모형이 MNL(Multinomial logit)모형이다
☞MNL(Multinomial logit)모형은 상권 내 소비자들의 각 점포에 대한 개별적인 쇼핑여행에 관한 자료를 이용하
multinomial logit model)을 적용하여 교통수요관리정책의 효과를 분석하였다. 여기에서는 승용차 비용에 혼잡세를 부과하는 경우 승용차 분담률이 상당히 감소하는 것으로 나타났다.
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Ⅱ. 공항의 이용자
공항이라는 장소는 항공운송서비스(Air Transport Services)가 실제적으로 이
A Bayesian growth mixture model to examine maternal hypertension and birth outcomes
SEM Final Project
Abstract
본 보고서는 Neelon et al(2011)의 논문을 읽고 그들이 수행한 분석을 이해하고 또한 그 분석을 재연해보는 것을 목표로 한다. 그들은 지금까지 임신 중 태아의 건강에 미치는 어머니의 여러 가지 요인을 분석하는 데에 있어
Ⅰ. 개요
우리나라는 매년 교통사고로 인하여 많은 사람이 부상을 입고 사망을 당하는 인명피해가 발생하고 있으며, 이로 인한 사회적손실비용도 막대하며 우리나라의 교통안전의 사업 등이 아직도 후진국 수준에 머물고 있다.
학계에서 일반적으로 교통사고의 발생요인을 크게 인적요인, 차량적요